데이터의 사용과 분석 방식에 대한 선택은 사회를 기존의 틀에서 벗어나 재구상하려는 모든 사람, 즉 질적 데이터를 사용하는 사람과 양적 데이터를 사용하는 사람 모두에게 중요합니다. 데이터는 결코 순수하지 않으며, 신켈이 시도하는 것처럼 데이터와 분석 과정을 분리하는 것이 얼마나 이득이 되는지는 확신할 수 없습니다. 도우리쉬와 고메즈 크루즈( 2018 , p. 8)가 데이터 기반 연구와 관련하여 지적했듯이, "데이터는 우리가 그것을 이해할 수 있는 틀을 가지고 있는 한에서만 의미를 갖습니다."

우리가 현재의 통합 측정 방식을 버리고 신켈의 관점에 따라 사회를 재구상하면서도, 동시에 그의 주장대로 방법론적 레퍼토리를 엄격하게 제한한다면, 지적 교류를 저해하는 고립된 실천의 섬을 만들 위험이 있습니다(퍼셀, 2003 ). 지금은 서로 다른 방법론이 어떻게 가능성을 열어주는지, 분석이 오류를 어떻게 인식해야 하는지를 고민해야 할 때가 아닙니다.