DNA-PAINT 이미징

이미징 전에 세포를 이미징 버퍼로 세척했습니다. 그런 다음, Cy3B 이미저 버퍼를 이미징 버퍼에 1 nM 농도로 희석하여 세포에 첨가했습니다. 561 nm 레이저를 약 600 W/cm²의 조도와 100 ms의 노출 시간으로 조사 했습니다 .

계산 조건

모델 학습 및 추론은 3.00GHz(Intel) i7-9700 CPU와 RTX 3090(NVIDIA) 그래픽 카드가 장착된 컴퓨터 워크스테이션에서 수행되었습니다. 모든 과정은 Python v.3.9 및 PyTorch v1.8.0을 사용하여 진행되었습니다. 확률적 최적화에는 Adam 옵티마이저를 사용했으며, 난수 생성 시드의 개수는 20개로 설정했습니다.

결과

SAFT의 원칙

SAFT는 초해상도(SR) 이미지 품질의 정확한 정량화를 요구합니다. 이는 실제 이미지를 구할 수 없는 생세포 이미징에서 중요한 과제입니다. 연구자들은 광학 이미징의 순방향 모델을 사용하여, 열화된 SR 이미지를 참조 저해상도(LR) 이미지와 비교하여 11가지 아티팩트를 평가하고 5가지 아티팩트를 줄이는 방법을 제안했습니다 .