데이터는 이제 종종 실시간으로 고속으로 제공되어 관련된 사람들과 그들의 움직임의 무수한 측면을 포괄하며, 이는 이주 거버넌스의 데이터화라고 불리는 것으로 이어진다.즉, 데이터 생태계에 의한 정량화, 모니터링 및 예측이다.이러한 데이터 생태계에는 기술적 구성 요소와 데이터 생성, 분석 및 순환이 주요 관심사인 일련의 행위자가 포함된다(Mayer-Schönberger & Cukier, 2013 ; Kitchin, 2021 ).데이터와 기술의 힘을 사용하여 이러한 행위자는 정책 `문제화`(Bacchi, 2012 )를 상호 작용적으로 형성한다.즉, 이주 문제(예: 위기 상황에서의 이주자의 이주, 이주자의 사망, 이주자의 불법 이동)를 특정 솔루션이 필요한 정책 문제로 정의한다.그러나 효율성이라는 주장에도 불구하고 데이터화 과정은 이주자의 인권과 정책 및 조직의 효과성에 의도치 않은 결과를 초래할 수 있다(Ahouga, 2022 ).