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하얀민들레 사랑방
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도시에서 경험할 수 없는 색다른 추억거리가 있습니다.
| 제목 | 개인 연락처 | 작성일 | 2024.07.21 |
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| 첨부파일 | 조회수 | 18 | |
| 이 연구는 COVID-19 팬데믹 기간인 2021년 9월 15일부터 10월 25일까지 실시되었습니다. Google Forms를 사용하여 온라인 설문 조사를 개발했으며, 여기에는 설문 조사에 대한 답변, 연구 목표, 정보 제공 동의 및 COVID-SCORE-10 질문이 포함되었습니다. 설문 조사는 소셜 네트워크(Facebook, Instagram, LinkedIn)와 이메일을 통해 배포되었습니다. 참가자들에게 설문 조사 링크를 개인 연락처에 배포할 수 있는지 물었습니다. 이 절차는 동일했으며 연구에 참여한 13개 라틴 아메리카 및 카리브해 국가에서 동시에 수행되었습니다. 설문 조사에 응답하는 것은 참가자들에게 위험이 없었습니다. 참가자들은 완전히 자발적으로 연구에 참여했으며 언제든지 참여를 중단할 수 있었습니다. 모든 참가자는 연구에 참여하는 데 정보 제공 동의를 했습니다. 참가자들에게 응답이 완전히 익명이고 기밀로 유지된다는 사실을 알렸습니다. 설문 조사에 응답하는 데 평균 약 10분이 걸렸습니다. 또한 온라인 설문 조사를 완료하고 제출하기 위해 참가자는 질문에 답하지 않은 채로 두어서는 안 됩니다.데이터 분석우리는 항목 수준에서 일부 기술 통계를 분석하는 것으로 시작했습니다. 구체적으로 평균, 표준 편차, 왜도 및 첨도를 계산했습니다. 다음으로, 견고한 최대 우도 방법(MLR; Yuan & Bentler, 2000 )을 사용하여 확인적 요인 분석(CFA)을 수행했습니다. 이 도구에는 5가지 응답 옵션이 있으므로 가중 최소 제곱 평균 및 분산 조정(WLSMV; Rhemtulla et al., 2012 )과 같은 보다 정교한 방법 대신 사용하는 것이 타당합니다. WLSMV 대신 MLR을 선택한 이유는 불변성 분석에 사용된 정렬 방법이 전자에 기반하기 때문입니다. 모델 적합성은 다음 지수로 판단했습니다. 비교 적합 지수(CFI), Tucker-Lewis 지수(TLI), 근사 오차의 제곱 평균 제곱근(RMSEA) y 표준화된 제곱 평균 제곱근 잔차(SRMR). 모델이 데이터에 적합한지 평가하기 위해 다음 지침이 고려되었습니다: CFI > 0.95, TLI > 0.95, RMSEA < 0.06 y SRMR < 0.08(Hu & Bentler, 1999 ).구글 상위노출슈가티비카지노솔루션 제작호치민불건마섹스토이성인용품먹튀검증사이트먹튀사이트신고 | |||
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